Prompts Vault

Продакшен-системы промптов

Что вы изучите

  • • Писать system specs с входами, этапами, результатом и правилами оценки
  • • Проектировать промпт-процесс с контролем контекста, guardrails и резервный-логикой
  • • Сдавать рабочий процесс, который сможет запустить и сопровождать другой участник команды
Начать обучениеМои учебные модули
ПродвинутыйВ процессеПрогресс: 0%Модули: 2 · Уроки: 4Оценка времени: 240m

Навык на выходе

Перейдите от написания промптов к проектированию operating system для AI-работы.

Структура модулей

Модули идут по зависимости навыков. Завершайте уроки по порядку, чтобы открывать следующие.

Продакшен-дизайн

Определяйте границы системы, интерфейсы и правила оценки до генерации.

0%

  1. 1. System specs и интерфейсы

    Сначала опишите систему, а потом сам промпт.

    34m · Открыто · 0%

    Открыть урок

  2. 2. Evaluation harness

    Определяйте pass rules до того, как доверять результату.

    34m · Открыто · 0%

    Открыть урок

Операционная надежность

Управляйте контекстом, защищайтесь от сбоев и упаковывайте рабочий процесс для реального использования.

0%

  1. 1. Контекст, chaining и guardrails

    Контролируйте, что система видит, что игнорирует и что делает при падении качества.

    36m · Закрыто · 0%

    Закрыто

  2. 2. Продакшен-капстоун

    Соберите один production-ready рабочий процесс со спецификацией, evaluation и notes по надежности.

    44m · Закрыто · 0%

    Финальная проверка
    Закрыто

Перед стартом

  • • Пройдите foundations и рабочие процессы или уже владейте аналогичной практикой.
  • • Возьмите один повторяющийся рабочий сценарий, где важна надежность, а не только хорошая формулировка.

Что вы соберете

  • • System specification с границами этапов и interface contract.
  • • Evaluation harness с pass rules, fail labels и regression checks.
  • • Итоговый рабочий процесс package с правилами контекста, резервный-логикой и заметками для owner.

Что это открывает

  • • Превращать работу с AI в повторяемый процесс, а не в разовый промпт.
  • • Ревьюить prompt-системы через quality rules, ownership и recovery после сбоя.
  • • Связывать prompting с внедрением, мониторингом и передачей в команду.

Применить в продукте

Упакуйте финальный рабочий процесс как prompt asset, который можно проверить, доработать и отправить внутри продукта.

Открыть форму публикации

Награды курса

Награда за урок:+24TokensНаграда за курс:+190Tokens

Бейдж: learning.production_prompt_systems

В процессе